{"id":209,"date":"2022-10-26T06:52:40","date_gmt":"2022-10-26T04:52:40","guid":{"rendered":"https:\/\/datastorms.eu\/?p=209"},"modified":"2023-03-15T21:24:38","modified_gmt":"2023-03-15T20:24:38","slug":"importeren-zonder-programmeren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datastorms.eu\/de\/2022\/10\/26\/importeren-zonder-programmeren\/","title":{"rendered":"Importieren ohne Programmierung"},"content":{"rendered":"

Benutzerfreundlicher Assistent zum Importieren von Daten durch den Endbenutzer innerhalb der vom Funktionsadministrator festgelegten Randbedingungen<\/i><\/span><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Einfach eine gro\u00dfe Menge an Daten aus einer anderen Anwendung importieren? In Datastorms k\u00f6nnen Sie das ohne Programmierung tun. Nutzen Sie die standardm\u00e4\u00dfig vorhandene men\u00fcgef\u00fchrte Oberfl\u00e4che. Als Anwender brauchen Sie keine Kenntnisse der zugrundeliegenden Strukturen, um gro\u00dfe Datenmengen kontrolliert und schnell zur Verf\u00fcgung zu haben.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das Importieren von Daten erfolgt in drei \u00fcbersichtlichen Schritten.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

1. Vorbereiten der Importvorlage<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Sie importieren Daten immer auf der Grundlage einer selbst definierten Importdefinition. In der Anwendung kann der Benutzer diese Definition selbst erstellen. Auf der Grundlage der im Projekt verf\u00fcgbaren Felder kann der Benutzer angeben, welche Felder in der Vorlage erforderlich sind und welche nicht. Die Definition kann dann als Importvorlage in Excel heruntergeladen werden. <\/p>\n\n\n\n

2. Ausf\u00fcllen der Importvorlage<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Die zu importierenden Daten k\u00f6nnen in der Vorlage platziert und gespeichert werden. Bei diesem Schritt ist es wichtig, dass das Format der Vorlage unver\u00e4ndert bleibt. Sobald alle Daten in der Vorlage verarbeitet wurden, kann diese gespeichert werden.
<\/strong>
\"Prepare<\/p>\n\n\n\n

3. Validierung des Inhalts der Importvorlage<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Schlie\u00dflich kann \u00fcber die Schaltfl\u00e4che Hochladen die mit Daten gef\u00fcllte Importvorlage angeboten werden. Die angebotenen Daten werden als Vorschau geladen. Datastorms validiert dann den Inhalt der Datei an mehreren Stellen.
- Angebotene Vorlage pr\u00fcfen: gleicht die angebotene Importvorlage mit dem Projekt ab.
- Die Kontrollen gelten auch f\u00fcr manuelle Eingaben. Wenn alle Daten in der Vorschau den Anforderungen f\u00fcr die entsprechenden Felder entsprechen, wird alles wei\u00df eingef\u00e4rbt. Farben werden verwendet, um gefundene Fehler oder interessante Punkte leicht auffindbar zu machen. Eventuelle Anpassungen k\u00f6nnen direkt in der Vorschau vorgenommen werden.
<\/p>\n\n\n\n

Zur Veranschaulichung hier zwei Beispiele, bei denen die Importfunktion den Endbenutzer beim Importieren der richtigen Daten unterst\u00fctzt:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Beispiel 1: Das Statusfeld ist in den meisten Zeilen leer.
Die gr\u00fcne Farbe zeigt an, dass dies nicht falsch ist. In den Einstellungen des Feldes ist nicht festgelegt, dass es standardm\u00e4\u00dfig mit einem Wert ausgef\u00fcllt werden soll. Das rote Feld zeigt jedoch an, dass der eingegebene Wert falsch ist. In der Vorschau kann dies sowohl f\u00fcr das gr\u00fcne als auch f\u00fcr das rote Feld korrigiert werden.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Status muss nicht ausgef\u00fcllt werden; andernfalls w\u00e4hlen Sie einen Wert aus der Liste<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Beispiel 2: Der Inhalt des Namensfeldes muss eindeutig sein.
Die gelbe Farbe zeigt an, dass das Feld korrekt ausgef\u00fcllt ist, dieser Wert aber bereits im Datensatz oder in der Datenbank vorhanden ist. Wenn nichts unternommen wird, werden die \u00e4lteren Daten \u00fcberschrieben. In der Vorschau kann der Wert des Namens sofort ge\u00e4ndert werden, wenn es sich um neue Daten handelt.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Sobald alle angebotenen Daten innerhalb der Toleranzen der Pr\u00fcfungen liegen oder die fehlerhaften Zeilen entfernt wurden, wird die Schaltfl\u00e4che Importieren verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n

Mehr erfahren<\/h3>\n\n\n\n

Die Importfunktionalit\u00e4t ist eine der innovativen neuen Funktionen von Datastorms. Entdecken Sie mehr von diesen Funktionen: siehe hier<\/a> f\u00fcr weitere Informationen \u00fcber die leistungsstarke Berichtsfunktion. <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Gebruikersvriendelijke wizard om gegevens te importeren door de eindgebruiker binnen door de functioneel beheerder gestelde randvoorwaarden. Vanuit een andere applicatie eenvoudig een grote hoeveelheid gegevens importeren? Dat kan in Datastorms zonder te programmeren. Gebruik hiervoor de menu-gestuurde interface die standaard beschikbaar is. Je hebt hiervoor als gebruiker geen kennis van de onderliggende structuren nodig om… Weiterlesen \u00bbImportieren ohne Programmierung<\/span><\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":215,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","neve_meta_reading_time":"","_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-209","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news-headlines"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datastorms.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/209","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datastorms.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datastorms.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datastorms.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datastorms.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=209"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/datastorms.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/209\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":227,"href":"https:\/\/datastorms.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/209\/revisions\/227"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datastorms.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/215"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datastorms.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=209"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datastorms.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=209"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datastorms.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=209"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}