Wer sich mit Informationsmanagement beschäftigt, stößt schnell auf das gleiche Ziel: die Vermeidung von Anbieterabhängigkeit (Vendor Lock-in). Es wird fast schon zu einem Schlagwort. Aber wie sieht es damit wirklich aus?
Von der Energiesektor bis zur maritimen Sektor: Organisationen investieren in Wissensgraphen, Objekttypbibliotheken (OTLs) und Datenstandards, um Informationen besser zu strukturieren und Systeme miteinander zusammenarbeiten zu lassen.
Doch ist Vendor Lock-in weniger schwarz weiß als oft gedacht. Es geht nicht nur um die Frage, ob Daten zugänglich sind oder nicht. Die relevante Frage ist: Kann man Informationen inklusive Bedeutung, Beziehungen und Rechte kontrolliert in eine andere Umgebung mitnehmen? Lassen Sie uns hier tiefer eintauchen. Am Ende des Textes schließen wir mit einer FAQ ab.
Wann entsteht Vendor Lock-in in der Praxis?
Vendor Lock-in entsteht, wenn Daten, Prozesse und ein Datenmodell so stark an eine Anwendung gebunden sind, dass ein Wechsel kompliziert wird. Auf dem Papier gehört die Information oft dem Unternehmen. Die Herausforderung beginnt, sobald diese Informationen exportiert werden müssen.
Ein Export besteht dann beispielsweise aus einzelnen Tabellen, technischen Dateien oder Feldern ohne gegenseitigen Zusammenhang. Gerade dieser Zusammenhang macht Informationen nutzbar: Welche Informationen sind darin enthalten und wie sind sie miteinander verknüpft. Die Daten sind verfügbar, aber der Benutzer kann nichts damit anfangen, wenn die Definition und die Struktur nicht mitgeliefert werden.
Dann entsteht ein goldener Käfig. Die “eigenen” Daten scheinen verfügbar zu sein, aber ohne das ursprüngliche System ist der Wert begrenzt.
Ist vollständig offene Daten immer die beste Lösung?
Aus Angst vor geschlossenen Systemen entscheiden sich Organisationen manchmal für die andere extreme Position: vollständige Offenheit. Das kann bei öffentlichen Registern, Datensätzen, die breite Wiederverwendung erfahren dürfen, oder für Datensätze innerhalb von Organisationen, für die keine (umfangreiche) Autorisierungsstruktur notwendig ist, hervorragend funktionieren.
In komplexen Organisationen, Projekten und Infranetwerken ist das anders. Dort spielen Vertraulichkeit, vertragliche Vereinbarungen, Sicherheit, Datenschutz und Eigentum eine wichtige Rolle. In diesen Situationen ist es sogar unerwünscht, dass jeder frei auf alle Daten zugreifen und diese bearbeiten kann.
Offene Daten ohne klare Autorisierung können gerade für weniger Übersicht, weniger Sicherheit und weniger Kontrolle über die Quelle sorgen. Dabei ist auch der zuvor genannte Punkt über die Offenheit von Definition und Struktur genauso wichtig. Ohne das sind die Daten immer noch geschlossen.
Gibt es Software, die Vendor Lock-in verhindert und gleichzeitig praktikabel bleibt?
Sie suchen Software, die Daten austauschen kann, ohne Zusammenhang, Bedeutung oder Kontrolle über die Informationen zu verlieren. Ein reiner Exportknopf reicht nicht aus.
Viele Anbieter versprechen Freiheit von Vendor Lock-in. Letztendlich liefern sie Tabellen, die Teams neu verknüpfen und übersetzen müssen. Die Abhängigkeit vom System verwandelt sich dann in einen kostspieligen Wiederherstellungsprozess. Außerdem besteht die Möglichkeit, dass durch diese Übersetzung Datenverlust auftritt, wenn die verfügbaren Daten nicht in die gewünschte Struktur übertragen werden können.
Die Bedeutung von Daten darf sich nicht ändern, wenn sie die Software verlassen. Technisch muss eine Lösung daher drei Dinge bieten:
- Offene APIs und technisch gut lesbare Formate wie JSON-LD für Kopplung, Export und Wiederverwendung.
- Beibehaltung der Semantik, einschließlich Beziehungen, Kontext, Metadaten und Validierungsregeln.
- Feingliedrige Governance mit Rollen, Projektberechtigungen, Filtern und einer Audit-Trail.
Es gibt sicherlich Software, die dies ermöglicht, wie Datastorms. Aber wie passt Datastorms zu diesen drei Anforderungen?
Wie kombiniert Datastorms Offenheit mit Steuerung?
Datastorms Wir entscheiden uns bewusst für so viel Offenheit wie möglich, mit Governance als Ausgangspunkt. Daten können auf einfache Weise über zugängliche APIs und Standardformate wie JSON erschlossen werden. Wir bewegen uns in Richtung Linked Data. Bis wir den Gipfel erreicht haben, liefern wir neben JSON auch die Datenmodellinformationen. So bleibt die Verknüpfung mit anderen Systemen möglich und das Datenmodell verschwindet nicht in einer Black Box.
Gleichzeitig bestimmen Benutzerrollen, Kontextfilter und Projektberechtigungen, wer Informationen einsehen, ändern oder exportieren darf. Daten stehen der richtigen Person, im richtigen Kontext und zum richtigen Zeitpunkt zur Verfügung.
Das nennen wir Governance by Design.
Warum ist Semantik wichtig bei Datenaustausch?
Ein traditioneller Export scheint oft wie ein Stapel lose Seiten. Die Worte sind vorhanden, aber die Geschichte fehlt. Ohne sinnvolle Beziehungen zwischen Objekten, Dokumenten, Anforderungen und Prozessen muss die empfangende Partei selbst herausfinden, wie alles zusammenhängt.
Datastorms behält diese Semantik so nah wie möglich an den Daten. Dank der Graphstruktur bleibt sichtbar, welche Informationen miteinander verbunden sind. Die Kombination dieser Graphstruktur der Datenbank und der Plattform Datastorms an sich können daher als intelligente Daten-Hub eingesetzt werden, um Daten aus Anwendung A in die gemeinsame Sprache einer Organisation zu übersetzen und strukturiert in Anwendung B zu liefern.
Was bedeutet Freiheit von Daten wirklich?
Vendor-Lock-in zu vermeiden bedeutet also nicht, dass jeder immer und überall Zugang haben muss. Es bedeutet, dass eine Organisation die Kontrolle über ihre Informationen behält, ohne von einem einzigen geschlossenen System abhängig zu werden.
Daten gehören erst dann wirklich Ihnen, wenn Sie auch deren Definition und Strukturen kennen, bestimmen können, wie Sie sie verwenden, teilen, übertragen und schützen. Und wenn Sie wissen, wer den Schlüssel erhält.
Hier ist der Schlüssel zur Vermeidung von Vendor-Lock-in: Datastorms
Häufig gestellte Fragen zu Vendor Lock-in und offenen Daten
Was ist Anbieterbindung?
Vendor Lock-in entsteht, wenn Daten, Prozesse und Datenmodelle so stark an eine einzige Anwendung gebunden sind, dass ein Wechsel kompliziert wird. Ein reiner Export ist oft nicht ausreichend, da Struktur und Bedeutung verloren gehen.
Ist ein Datenexport ausreichend, um die Anbieterbindung zu verhindern?
Nein. Daten müssen auch in einem nachfolgenden System nutzbar bleiben. Dies erfordert neben der Beibehaltung von Beziehungen, Metadaten, Versionen und Validierungsregeln auch das Teilen von Definitionen und Strukturen.
Ist vollständig offengelegte Information immer ratsam?
Nicht immer. Innerhalb von Projekten und Organisationen spielen Datenschutz, Sicherheit, Eigentum und Vertraulichkeit eine Rolle. Offene Daten funktionieren nur gut mit klaren Rechten und Vereinbarungen.
Welche technischen Bedingungen schränken die Anbieterbindung ein?
- Offene APIs und Formate wie JSON-LD oder eine ausführliche Dokumentation über Definitionen und Strukturen.
- Bewahren von Semantik und Beziehungen.
- Steuerung mit Rollen, Rechten und Audit-Trail.
Warum ist JSON allein nicht genügend?
JSON macht Daten gut lesbar für Systeme, bewahrt aber nicht von selbst die Bedeutung. Ohne Beziehungen und Kontext muss ein nachfolgendes System selbst neu bestimmen, wie Daten zusammenhängen.
Wie kombiniert Datastorms Offenheit mit Kontrolle?
Datastorms erschließt Daten über APIs und JSON. Rollen, Kontextfilter und Projektberechtigungen bestimmen gleichzeitig, wer Daten einsehen, anpassen oder exportieren darf. Darüber hinaus liefern wir umfassende Dokumentation über die Definitionen und Strukturen. Gleichzeitig arbeiten wir auf ein Höchstmaß an Austauschbarkeit auf Basis von Linked Data-Standards hin.
Wie hilft Datastorms beim Datenaustausch?
Datastorms speichert Beziehungen zwischen Objekten, Dokumenten, Anforderungen und Prozessen in einer Graphstruktur. Dadurch können Informationen aus Anwendung A strukturiert und verständlich in Anwendung B verwendet werden.